【原创】StreamInsight查询系列（十）——基本查询操作之联接
上篇博文介绍了StreamInsight基础查询操作中的决胜排序部分。这篇文章将主要介绍如何StreamInsight基本查询的最后一篇——联接。 测试数据准备 为了方便测试查询，我们首先准备一些静态的测试数据源。如下input1和input2是一个包含时间戳和[1,5]区间数字的复杂事件流：/
http://cyqdata.com/cnblogs/article-detail-52655
【原创】StreamInsight查询系列（九）——基本查询操作之决胜排序
上篇博文介绍了StreamInsight基础查询操作中的分组排序部分。这篇文章将主要介绍如何StreamInsight查询中的决胜排序（Ranking and Tiebreaking）。 测试数据准备 为了方便测试查询，我们首先准备一个静态的测试数据源：var sourceData = new[]
{
new
http://cyqdata.com/cnblogs/article-detail-52602
【原创】StreamInsight查询系列（八）——基本查询操作之分组排序
上篇博文介绍了StreamInsight基础查询操作中的基础排序部分。这篇文章将主要介绍如何StreamInsight查询中的分组排序（TopK）。 测试数据准备 为了方便测试查询，我们首先准备一个静态的测试数据源：var weatherData = new[]
{
new { Timestamp = new
http://cyqdata.com/cnblogs/article-detail-52551
【原创】StreamInsight查询系列（六）——基本查询操作之分组聚合
上篇博文介绍了StreamInsight基础查询操作中的用户自定义聚合部分。这篇文章将主要介绍如何在StreamInsight查询中使用分组聚合。 测试数据准备 为了方便测试查询，我们首先准备一个静态的测试数据源：var weatherData = new[]
{
new { Timestamp = new D
http://cyqdata.com/cnblogs/article-detail-52505
【原创】StreamInsight查询系列（五）——基本查询操作之用户自定义聚合
上篇博文介绍了StreamInsight基础查询操作中的聚合部分。这篇文章将主要介绍如何在StreamInsight查询中使用用户自定义聚合。 测试数据准备 为了方便测试查询，我们首先准备一个静态的测试数据源：var weatherData = new[]
{
new { Timestamp = new Dat
http://cyqdata.com/cnblogs/article-detail-52485
【原创】StreamInsight查询系列（四）——基本查询操作之聚合
上篇博文介绍了StreamInsight基础查询操作中的过滤部分。这篇文章将主要介绍StreamInsight基础查询操作中的聚合部分。 测试数据准备 为了方便测试查询，我们首先准备一个静态的测试数据源：var weatherData = new[]
{
new { Timestamp = new DateTi
http://cyqdata.com/cnblogs/article-detail-52465
【原创】StreamInsight查询系列（三）——基本查询操作之过滤
上篇博文介绍了如何在LINQPad中输出StreamInsight查询结果。这篇文章将主要介绍StreamInsight基础查询操作中的过滤部分。 测试数据准备 为了方便测试查询，我们首先准备一个静态的测试数据源：var weatherData = new[]
{
new { Timestamp = new
http://cyqdata.com/cnblogs/article-detail-52444
【原创】StreamInsight查询系列（二）——在LINQPad中输出查询结果
上篇博文介绍了开始StreamInsight查询的一些准备工作。这篇文章将主要介绍如何在LINQPad中输出StreamInsight的查询结果。 生成数据源 首先生成一些随机数据以供后面的查询所用，如下：var random = new Random();
var baseTime = DateTime.Now.T
http://cyqdata.com/cnblogs/article-detail-52421