1+1 >, =, <2 ? 软件工程之结对编程pair-programming
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记软件工程之结对编程pair-programming
顾名思义，结对编程技术是一个非常简单和直观的概念：两位程序员肩并肩地坐在同一台电脑前合作完成同一个设计。一个很有意思的问题是，这种编程方法能够带来必然的好处吗？两位程序员的时间、精力和能力各为1，那结对编程能使产
http://cyqdata.com/cnblogs/article-detail-52775
C# 中奇妙的函数–6. 五个序列聚合运算(Sum, Average, Min, Max,Aggregate)
今天，我们将着眼于五个用于序列的聚合运算。很多时候当我们在对序列进行操作时，我们想要做基于这些序列执行某种汇总然后，计算结果。
Enumerable 静态类的LINQ扩展方法可以做到这一点 。就像之前大多数的LINQ扩展方法一样，这些是基于IEnumerable <TSource>序列的操作。
http://cyqdata.com/cnblogs/article-detail-52697
【原创】StreamInsight查询系列（十）——基本查询操作之联接
上篇博文介绍了StreamInsight基础查询操作中的决胜排序部分。这篇文章将主要介绍如何StreamInsight基本查询的最后一篇——联接。 测试数据准备 为了方便测试查询，我们首先准备一些静态的测试数据源。如下input1和input2是一个包含时间戳和[1,5]区间数字的复杂事件流：/
http://cyqdata.com/cnblogs/article-detail-52655
【原创】StreamInsight查询系列（九）——基本查询操作之决胜排序
上篇博文介绍了StreamInsight基础查询操作中的分组排序部分。这篇文章将主要介绍如何StreamInsight查询中的决胜排序（Ranking and Tiebreaking）。 测试数据准备 为了方便测试查询，我们首先准备一个静态的测试数据源：var sourceData = new[]
{
new
http://cyqdata.com/cnblogs/article-detail-52602
【原创】StreamInsight查询系列（八）——基本查询操作之分组排序
上篇博文介绍了StreamInsight基础查询操作中的基础排序部分。这篇文章将主要介绍如何StreamInsight查询中的分组排序（TopK）。 测试数据准备 为了方便测试查询，我们首先准备一个静态的测试数据源：var weatherData = new[]
{
new { Timestamp = new
http://cyqdata.com/cnblogs/article-detail-52551
富客户端项目瘦身利器 Microsoft Ajax Minifier
Microsoft Ajax Minifier 字面意思就不用解释了,就是给javascript和CSS文件瘦身用的
在现在Web2.0和HTML5的大环境下. 越来越多的 逻辑实现都通过javascript
该程序是microsoft的一个开源项目.我们可以到codeplex下载该程序.
如果有兴趣当然是
http://cyqdata.com/cnblogs/article-detail-52539
【原创】StreamInsight查询系列（六）——基本查询操作之分组聚合
上篇博文介绍了StreamInsight基础查询操作中的用户自定义聚合部分。这篇文章将主要介绍如何在StreamInsight查询中使用分组聚合。 测试数据准备 为了方便测试查询，我们首先准备一个静态的测试数据源：var weatherData = new[]
{
new { Timestamp = new D
http://cyqdata.com/cnblogs/article-detail-52505
【原创】StreamInsight查询系列（五）——基本查询操作之用户自定义聚合
上篇博文介绍了StreamInsight基础查询操作中的聚合部分。这篇文章将主要介绍如何在StreamInsight查询中使用用户自定义聚合。 测试数据准备 为了方便测试查询，我们首先准备一个静态的测试数据源：var weatherData = new[]
{
new { Timestamp = new Dat
http://cyqdata.com/cnblogs/article-detail-52485
【原创】StreamInsight查询系列（四）——基本查询操作之聚合
上篇博文介绍了StreamInsight基础查询操作中的过滤部分。这篇文章将主要介绍StreamInsight基础查询操作中的聚合部分。 测试数据准备 为了方便测试查询，我们首先准备一个静态的测试数据源：var weatherData = new[]
{
new { Timestamp = new DateTi
http://cyqdata.com/cnblogs/article-detail-52465
Minimum dot product query
Minimum dot product query (最小点积查询) : 若有一个二维向量集合V, 其大小为m. 那么在集合V上的一次最小点积查询即是说任意输入一个向量x, 返回在V中与x的点积最小的元素以及相应的点积，即 min{dot(x, vi) | vi 属于 V}。 这个问题是在cstheory.stack
http://cyqdata.com/cnblogs/article-detail-52454
【原创】StreamInsight查询系列（三）——基本查询操作之过滤
上篇博文介绍了如何在LINQPad中输出StreamInsight查询结果。这篇文章将主要介绍StreamInsight基础查询操作中的过滤部分。 测试数据准备 为了方便测试查询，我们首先准备一个静态的测试数据源：var weatherData = new[]
{
new { Timestamp = new
http://cyqdata.com/cnblogs/article-detail-52444
【原创】StreamInsight查询系列（二）——在LINQPad中输出查询结果
上篇博文介绍了开始StreamInsight查询的一些准备工作。这篇文章将主要介绍如何在LINQPad中输出StreamInsight的查询结果。 生成数据源 首先生成一些随机数据以供后面的查询所用，如下：var random = new Random();
var baseTime = DateTime.Now.T
http://cyqdata.com/cnblogs/article-detail-52421
【编译】StreamInsight的LINQ示例101
原文链接：http://blogs.msdn.com/b/masimms/archive/2010/09/16/101-ish-linq-samples-for-streaminsight.aspx （译者注：Mark Simms在原文中将其称为StreamInsight LINQ示例介绍的第1部分，即过滤和聚合，
http://cyqdata.com/cnblogs/article-detail-52210
【编译】打造你的第一个端到端的StreamInsight应用（适配器深入篇）
原文链接：http://blogs.msdn.com/b/masimms/archive/2010/08/10/building-your-first-end-to-end-streaminsight-application.aspx 样例代码下载 你可能从我的上篇文章中已经听说了一些关于StreamInsight 的亮点之处，并且希望使用它来创建一些应用以了解组件相互间如何协作。现在你应当准
http://cyqdata.com/cnblogs/article-detail-42097
【编译】StreamInsight简介
原文链接：http://blogs.msdn.com/b/masimms/archive/2010/07/23/secundus-posting-of-sorts.aspx 原文作者：Mark Simms，微软SQL客户咨询小组高级程序经理。 （由于原文有一些过时的且不相关的话，我做了一些删节和重写，固将标题定为了“编译”，而不是“翻译”，两者的区别
http://cyqdata.com/cnblogs/article-detail-41944
自己动手开发编译器（十）miniSharp语法分析器
经过前面四篇的铺垫，我们终于拥有了编写语法分析器的强大工具，现在可以正式开发一门编程语言的语法分析器了。我们先来定义miniSharp的语法规则，然后根据LL文法的特点进行一些调整，最后借助解析器组合子生成完整的语法分析器。 miniSharp语言是C#的一个小子集，然而它仍然具有一门完整编程语言的所有要素，而且仍然是一种面向对象的语言。我们把miniSharp的语法分成三类——声明
http://cyqdata.com/cnblogs/article-detail-41372
开源项目管理工具Redmine及ezFAQ插件安装过程
Redmine是基于Apache、MySQL、以及Ruby on Rails开发的一套缺陷管理系统。BitNami Redmine Stack是BitNami组织开发维护的Stack系列中的一员，可以简化Redmine的安装配置。
【安装步骤】
1.从 http://bitnami.org/stack/redmine 下载 BitNami Redmine wg
http://cyqdata.com/cnblogs/article-detail-40114
Terminating a Process
当时想好是一周多点时间更新一篇blog，结果上周末跟同事去黄山旅游了。。果断湿身了。。。好了。。还是进入正题吧。
这次我想分享下关于如果去终止一个进程。这个之前省略一千字关于进程的概念之类的东西。如果下次有时间可以重新回头来梳理下。一般来说，终止一个进程总结一下有以下几种。让我们边总结边说明。
一，主线程的入口方法返回
其实这种情况的进程终止是我们大家都想看到的，因为从设计角度来说这个情况是比较理
http://cyqdata.com/cnblogs/article-detail-39625
StreamInsight 浅入浅出（六）—— Debugger
对于 StreamInsight 系统，由于对事件的处理查询都是异步进行的，输入输出很难进行时序上的对应监测，所以普通的基于代码的 Debug 和 Watch 显得不那么有意义。于是微软随 StreamInsight 系统提供了一个好用的图形化调试工具 StreamInsight Event Flow Debugger。
这一工具的主要特点在于：
图形化界面，足够直观。有点类似 SQL S
http://cyqdata.com/cnblogs/article-detail-39122
SVM学习——Sequential Minimal Optimization
1、前言 接触SVM也有一段时间了，从理论到实践都有了粗浅的认识，我认为SVM的发展可以划分为几个相对独立的部分，首先是SVM理论本身，包括寻找最大间隔分类超平面、引入核方法极大提高对非线性问题的处理能力、引入松弛变量的软间隔优化，用间隔定量的描述置信风险等等；其次是核方法理论的发展，它独立于SVM本身，这也同
http://cyqdata.com/cnblogs/article-detail-38897